八门课的站点，各自独立、可离线打开：Hive / MySQL / Java / 数据采集四门由课件整理而成，Python 与 Scala 两门由我按同样的节奏自主编写。 每门课都按章/项目拆分知识点，配实操实例、练习题与速查页，支持 Ctrl + K 全站搜索与本地学习进度。
数据仓库基础 → Hive 架构 → DDL/DML → 查询 → 函数 → 性能优化 → 教育大数据综合项目。
数据库基础 → Navicat 图形化建库建表 → 查询基础 → SQL 增删改查 → 内置函数。
Java 入门 → 语法与面向对象 → 常用类与集合 → IO 与 GUI → JDBC、多线程、网络编程。
环境与语法 → 容器与函数 → 面向对象 → 异常与文件 → 标准库 → 数据分析出图 → 综合项目。
认识数据 → urllib/requests 采集 → XPath/BS4 解析 → Scrapy 工程化 → Flume/Kafka 日志 → pandas/Pig 预处理 → 综合系统。
val/var 与表达式 → if/for/match → 函数与高阶函数 → 集合 → 类与 trait → case class 与 sealed → Option → 泛型与隐式 → 文件/JSON/Future。
教材《Hadoop大数据处理实战》10 章：Hadoop 基础 → 集群搭建 → Eclipse → HDFS → I/O → MapReduce → Hive → HBase → Spark → 天气数据实战。
原理（视觉编码/图表选择/数据准备/设计陷阱）→ 工具（Excel、Tableau/Power BI、Python、ECharts）→ 实战（教育数据看板）。