第3章 图表类型与选择
图表不是越多越好：常见图形只有十几种，关键是"什么关系用什么图"。
本章学习目标
- 能说出柱状图、折线图、散点图、饼图、箱线图、热力图、地图的适用与禁用场景
- 能用"关系类型 → 图形"的选择矩阵做决策
- 能识别并修正常见的图表误用
- 能组合多种图形表达复合需求
本章导览
核心内容
3.1
常用图表族
把常用图形按"表达什么关系"归类，记忆负担一下就小了。
3.1.1
比较与构成：柱状图 / 条形图 / 饼图
- 柱状图（垂直）：分类不多、标签短时优先；分组柱状图比较二维交叉
- 条形图（水平）：分类多或名称长时更好读（推荐排序后再画）
- 堆叠柱状图：既看总量又看构成，但中间段难以精确比较
- 饼图/环形图：只适合 2～5 个分类、且需要突出"占比"的场合
柱状图的 y 轴必须从 0 开始。长度表达数值，不从 0 开始等于改变比例。
3.1.2
趋势与分布：折线图 / 直方图 / 箱线图
- 折线图：x 轴是时间序列时首选；多线时不要超过 5 条
- 直方图：看一个变量的分布形状（是否双峰、是否偏态）
- 箱线图：同时看中位数、四分位、异常值，适合同组对比
- 小提琴图：箱线图 + 密度，适合样本量较大时看分布形状
3.1.3
关系与空间：散点图 / 热力图 / 地图
- 散点图：判断两个数值变量是否相关，可加趋势线
- 气泡图：散点图 + 第三个变量（气泡大小）
- 热力图：两个分类维度交叉的数值矩阵（如"星期×小时"访问量）
- 分级设色地图：按行政区展示指标；点位地图：展示具体坐标分布
3.2
选择矩阵
拿到需求先问三个问题：<b>要比较什么</b>、<b>有几个维度</b>、<b>是否随时间变化</b>。答案会直接落到下表某一行。
图表选择矩阵（贴在工位上的一张表）
| 问题 | 数据形态 | 推荐图形 |
|---|---|---|
| 谁最多/最少 | 1 个分类维度 + 1 个数值 | 排序条形图 |
| 结构占比 | 1 个分类维度 + 1 个数值（合计 100%） | 堆叠条形图 / 环形图（≤5 类） |
| 随时间变化 | 时间 + 1～3 个数值 | 折线图（必要时多线 + 高亮） |
| 两个变量关系 | 2 个数值维度 | 散点图（+ 趋势线） |
| 分布情况 | 1 个数值维度（多行数据） | 直方图 / 箱线图 |
| 交叉对比 | 2 个分类维度 + 数值 | 热力图 / 分组柱状图 |
| 空间分布 | 地区 + 数值 | 分级设色地图 |
3.3
常见图表误用
六种典型误用
| 误用 | 为什么错 | 怎么改 |
|---|---|---|
| 饼图分类过多 | 角度难比较、标签重叠 | 排序条形图 |
| 截断 y 轴 | 夸大差异，误导结论 | 从 0 开始，或用"变化率"另作图 |
| 3D 效果 | 透视让面积失真 | 平面图形 |
| 双 y 轴 | 两条线的关系可被随意构图 | 拆成两张图，或标准化后再比 |
| 彩虹色系 | 色相无顺序，无法比大小 | 顺序配色（同色相深浅） |
| 折线连类别 | 类别之间没有顺序 | 改用柱状图 |
本章小结
本章按"比较/趋势/分布/关系/空间"五类需求归纳了常用图表族，给出了一张可直接落地的问题—数据形态—推荐图形对照表，并列出六种高频误用（饼图滥用、截断坐标轴、3D、双 y 轴、彩虹色、折线连类别）及其修正方式。
思考与练习 先自己做，再点开答案
01
要展示"各省销售额排名 Top10"，用什么图？为什么？
查看参考答案
排序后的水平条形图。分类名较长、有 10 个分类，条形图标签可读、排序后对比直观；柱状图也能用但标签易挤，饼图完全不适合。
02
要展示"某产品 12 个月的销量变化"，用什么图？需要注意什么？
查看参考答案
折线图。注意：y 轴是否从 0 开始要一致；不要同时塞进超过 5 条线；给关键月份加标注（如促销月）。
03
为什么双 y 轴图容易误导？
查看参考答案
两条 y 轴的缩放比例可以任意设置，同一组数据换个比例就能"造出"交叉或相关假象。稳妥做法是拆成两张图，或把两个指标标准化到同一量纲后再比较。