知识地图 · 这门课的知识链
把 8 个单元、15 周实训与 11 个课程项目对齐到同一条链路上：每个环节都告诉你“先学什么、学完能做什么、下一步去哪”。
主链路
单元依赖关系
课程项目 × 单元 × 周次 对照表 来源：课程标准“课程内容与目标实现”
| 项目 | 专题名称 | 学习目标 | 学时 | 周次 | 对应单元 |
|---|---|---|---|---|---|
| 项目1 | linux环境搭建与准备 | 掌握rocky linux8的安装与常用命令、常用设置 | 2+2 | 第1周 | — |
| 项目2 | Hadoop安装与配置 | 训练学生正确熟练地安装配置Hadoop | 4+4 | 第2-3周 | — |
| 项目3 | Hive的安装部署 | 做好Hive组件的安装与配置以及开发环境搭建 | 4+4 | 第4-5周 | 单元1 数据仓库基础与Hive入门、单元2 Hive部署与应用 |
| 项目4 | DDL数据定义 | 掌握Hive对数据库、数据表的操作 | 2+2 | 第6周 | 单元3 Hive数据定义 |
| 项目5 | DML数据操作 | 掌握Hive数据导入、导出、备份与恢复 | 2+2 | 第7周 | 单元4 Hive数据操作 |
| 项目6 | 查询操作 | 掌握Hive查询操作的方法 | 2+2 | 第8周 | 单元5 Hive数据查询 |
| 项目7 | 分区表和分桶表 | 掌握分区表和分桶表的使用方法 | 2+2 | 第9周 | 单元3 Hive数据定义 |
| 项目8 | 函数的使用 | 掌握Hive函数的相关使用 | 2+2 | 第10周 | 单元6 Hive函数应用 |
| 项目9 | hive sql综合训练 | 通过训练全面掌握Hive SQL的用法 | 4+4 | 第11-12周 | 单元5 Hive数据查询、单元7 Hive性能优化 |
| 项目10 | 教育大数据分析平台 | 通过综合实例掌握Hive离线分析的一般步骤和方法 | 6+6 | 第13-15周 | 单元8 综合项目——搭建教育大数据分析平台 |
| 期末考核 | 期末考核大作业 | 考核各环节知识与技能掌握情况，机房现场编码（100分钟） | 2+2 | 第16周 | — |
这门课的三条主线
① 知识轨（单元1-8）
概念与语法的主线：数据仓库 → Hive 架构 → DDL → DML → 查询 → 函数 → 优化 → 综合项目。
② 实训轨（第1-15周）
动手的主线：每周一个可交付的实训任务，从装虚拟机到做出可视化仪表板。
③ 项目轨（项目1-10）
课程标准里的 11 个项目与学时分配，期末以机试形式验收综合能力。
建议的走法零基础按“主链路”顺序走一遍；已有 Hadoop 基础的同学可以从单元2 直接切入，遇到不会的概念再回单元1 补；准备期末机试则重点走单元3→4→5→6→8 这条链，并把第11-15周的实训全部做一遍。